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Logica dei Sistemi si associa al lutto mondiale per la scomparsa di Dennis Ritchie, informatico e programmatore statunitense.
Morto nella notte tra l'8 e il 9 ottobre, dopo una lunga malattia, Dennis Ritchie era molto noto per aver sviluppato il linguaggio C (il testo di Kerningham & Ritchie è ormai una leggenda) e altri linguaggi di programmazione. Aveva fornito notevoli contributi allo sviluppo del sistema operativo UNIX.
Tra i vari riconoscimenti che gli sono stati tributati ricordiamo il Turing Award (1983) il Japan Prize for Information and Communications.
E' stato grazie al lavoro di Ritchie (assieme a quello di altri guru dell'informatica quali Brian Kerningham e Ken Thompson) che oggi abbiamo linguaggi come Java e sistemi operativi come Linux: l'aver creato il C e contribuito allo sviluppo di Unix ha infatti gettato le fondamenta per la loro realizzazione.
Premessa
In questo articolo tratteremo delle difficoltà che possono degenerare fino a far fallire o comunque ritardare pesantemente un progetto di implementazione di un sistema ERP.
La scarsa efficacia dei consulenti
La principale causa di fallimento sembra essere la scarsa efficacia dei consulenti. Tale scarsa efficacia non deriva necessariamente dall’incompetenza dei consulenti ma, molto spesso, dalla loro incapacità di comunicare con il cliente. Tale incapacità si manifesta in particolare sulla necessità di effettuare un Busines Processes Rengineering (BPR) che da una parte aiuti l’azienda a sfruttare appieno le potenzialità del sistema ERP, seguendo quelle che sono delle best practices organizzative, e dall'altra riduca l'impatto della customizzazione.
Altro grave gap comunicativo dei consulenti è spesso relativo all’acquisizione di un piano di test e di specifiche esplicite di test (casi di test) che si rivelano fondamentali nel corso dell’implementazione per eseguire verifiche molto anticipate.
Dal 1 gennaio 2011 è entrato in vigore l'art. 32 della Legge 69/2009 che obbliga le Pubbliche Amministrazioni a pubblicare sul proprio sito Internet tutte le informazioni e gli atti amministrativi che necessitano di pubblicità legale: delibere del Consiglio e della Giunta comunale, bandi di concorso, permessi a costruire, ecc.
Per i bandi di gara e i bilanci, il passaggio totale su Internet è fissato al 1 gennaio 2013. Nel periodo di transizione la pubblicazione on-line di tali atti andrà in parallelo a quella su carta secondo le modalità operative che saranno definite con un Decreto del Presidente del Consiglio. In conseguenza di ciò, sempre a partire dal 1 gennaio 2013, tutti gli obblighi di pubblicità legale saranno assolti esclusivamente online mentre la pubblicazione sui quotidiani sarà facoltativa.
La legge prevede che persino le pubblicazioni di matrimonio dovranno avvenire su Internet, con la conseguenza che, in caso di mancata osservanza, come stabilito dall'art. 99 del Codice Civile, il matrimonio non potrà essere celebrato, pena la nullità, con conseguente sanzione a carico degli sposi e dell'ufficiale di stato civile tra i 41 e i 206 euro.
Un recentissimo studio effettuato dal Ministero per la P.A. e l'Innovazione in collaborazione con il CNR ha riscontrato che hanno predisposto una sezione online dell'Albo pretorio 5.133 Comuni (pari al 66,80% del totale), mentre tutte le città metropolitane sono in regola con la legge.
L'applicazione di tale normativa, oltre a rappresentare un notevole aumento della trasparenza e della possibilità di partecipazione dei Cittadini, avrà di certo un impatto sul fronte della riduzione dei costi.
Di certo i vari Joomla, Drupal, WordPress e altri CMS saranno utilissimi a molte amministrazioni nell'attuare la legge 69/2009!
Perché dieci domande sui sistemi ERP
Oggi esistono numerosi sistemi ERP a costo abbordabile o addirittura open source in grado di garantire prestazioni molto buone e adatte per la maggior parte delle aziende.
Purtroppo oggi moltissime aziende, specie quelle che hanno visto l'avvicendamento dei figli su imprese avviate dai genitori, trovano difficoltà a distinguere un ERP da un sistema gestionale tradizionale.
Inoltre molto spesso, gli stessi sistemi gestionali tradizionali sono evoluti verso il mondo ERP ma le aziende, pur utilizzandoli, non ne sono consapevoli.
Lo scopo di questo articolo, posto nella forma amichevole di rispondere a dieci domande "tipiche", è quello di fornire uno spunto di riflessione per far comprendere l'importanza e l'utilità di avere una corretta implementazione di un sistema ERP.
Altra ragione è far capire che il punto di forza di un ERP non è solo l'insieme integrato di funzioni ma anche (e soprattutto) la sua semplicità di personalizzazione, flessibilità che permette di adattare il software alle proprie esigenze minimizzando i costi e i tempi. Su questo punto è opportuno mettere in evidenza che, in genere, il processo seguito dal sistema ERP è corretto e quindi è l'utente che si deve adattare al sistema e non il viceversa. Ma questa affermazione deve essere intesa nel senso che il flusso di base del processo deve essere mantenuto ma tutto il resto può (e deve) essere facilmente adattato sulla base delle necessità del cliente.
Cos’è il data mining? Come nasce?
Il data mining nasce negli anni '60 come uno dei risultati delle ricerche effettuate nel campo della scienza dell’informazione e del comportamento cognitivo. Il data mining ha avuto origine dalle ricerche indirizzate verso l’intelligenza artificiale, meglio nota oggi come machine learning.
I risultati di tali ricerche portarono a identificare quattro caratteristiche fondamentali dell’intelligenza:
- Riconoscere schemi
- Eseguire classificazioni
- Prendere decisioni
- Effettuare previsioni
Il data mining è una raccolta di algoritmi statistici, evolutivi, matematici e altro ancora, che permettono di realizzare, in varie gradazioni, le quattro attività suddette.
Il data mining, in genere, si effettua su grandi volumi di dati e per questo motivo è quasi sempre associato ad un data warehouse.
Qual è il valore del data mining per gli affari di un’azienda?
Gli esseri umani non si comportano tutti in maniera differente ma tendono ad agire secondo un numero limitato di schemi possibili. Poter identificare quali e quanti siano gli schemi tipo e definire quali variabili debbano essere esaminate per poter associare un individuo allo schema tipo che seguirà é uno degli aspetti che il data mining é, in genere, in grado di affrontare.
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